Step 1. 準備環境
conda create --name=rasa-env python=3.8
conda activate rasa-env
pip install rasa[full]
Step 2. 初始化工作目錄
import rasa
from rasa.cli.scaffold import create_initial_project
create_initial_project("MY_NLP_PROJECT")
import os
os.chdir("MY_NLP_PROJECT")
Step 3. 開始訓練
rasa train nlu
Step 4. 測試
#import rasa from rasa.core.agent import Agent interpreter = Agent.load("./models/nlu-20211213-035921-charitable-score.tar.gz") import asyncio import nest_asyncio nest_asyncio.apply() asyncio.run(interpreter.parse_message("kill"))
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