黑皮考町

使用CFN-Signal在AWS CloudFormation中確保部署完成 CloudFormation是AWS提供的一個強大的基礎架構即代碼（Infrastructure as Code）服務，它可以讓我們以JSON或YAML格式定義AWS資源並自動化部署它們。然而，有時候在CloudFormation的 Stack 顯示為CREATE_COMPLETE時，實際上某些資源可能尚未完全部署完成，特別是當EC2實例需要執行一些長時間的初始化腳本時。這種情況下，就需要一種方法來通知CloudFormation，讓它知道部署的確已經完成，這就是CFN-Signal的用途所在。 CFN-Signal是一個工具，它可以發送通知給CloudFormation，告訴它特定資源的初始化過程已經完成。讓我們來看看如何在AWS CloudFormation template 中使用CFN-Signal來確保部署的完整性。 步驟一：安裝pip在EC2 首先，在EC2實例上安裝pip，這是Python的套件管理器。 使用以下命令來安裝pip： bash sudo apt update sudo apt install python3-pip -y 步驟二：安裝CFN-Signal 接下來，需要安裝CFN-Signal。使用pip來安裝它： bash sudo pip3 install cfn-signal 步驟三：發通知給CloudFormation 在部署腳本中，當初始化工作完成時，使用CFN-Signal向CloudFormation發送信號。例如，在User Data腳本中，可以添加類似以下的命令： bash #!/bin/bash   # Your initialization script goes here # Signal to CloudFormation that the resource is successfully initialized /opt/aws/bin/cfn-signal -e $? --stack ${AWS::StackName} --resource MyEC2Instance 這將向CloudFormation發送一個信號，告訴它MyEC2Instance資源的初始化已經完成。請注意，`$?`是退出狀態，如果上一個命令成功執行，它將為

MS SQL 效能調教 - Using the SQL Execution Plan for Query Performance Tuning 前言 相信大家都有過這個經驗, 隨著資料庫儲存的資料量越來越大時, 原本查詢的所耗的時間也越來越多, 此時腰做的就是想辦法讓提升查詢效率 Execution Plan 想要調校查詢的效率首先必須要知道每次查詢的bottleneck在哪, 最常見的方式就是去看Execution Plan 假設情境： 這個例子的查詢是從訂單 (Orders) 資料表和客戶 (Customers) 資料表中選擇訂單編號 (OrderID)、訂單日期 (OrderDate) 和客戶名稱 (CustomerName)。該查詢使用了 INNER JOIN 來將這兩個資料表連接起來，並使用 WHERE 條件篩選出訂單日期在 '2023-01-01' 和 '2023-12-31' 之間的記錄。 sql SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName FROM Orders o INNER JOIN Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID WHERE o.OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' ; 對於這個查詢，Execution Plan 中會出現以下操作： Scan Operators: 對於 Orders 資料表和 Customers 資料表，可能會出現 Scan Operators，這表示 SQL Server 將從這兩個資料表中讀取資料。如果這兩個資料表沒有適當的索引，可能會看到全表掃描 (Table Scan)。 Join Operators: INNER JOIN 操作將兩個資料表 (Orders 和 Customers) 進行連接。在 Execution Plan 中，會顯示 JOIN 操作的類型 (Nested Loops Join、Merge Join 或 Hash Join)，以及連接的條件 (o.CustomerID = c.CustomerID)。 Filter Operators: WH

透過 VS Code 實現遠端開發 在軟體開發領域中，無縫的協作和高效的工作流程至關重要。隨著像 Visual Studio Code（VS Code）這樣的遠端開發工具的出現，開發人員現在可以在世界各地的任何地方工作，而不會影響生產力或性能。VS Code 中一個強大的功能是其遠端開發擴展包，它使開發人員可以直接從本地開發環境在遠端伺服器、容器和虛擬機上輕鬆工作。 今天，我們將深入探討使用 VS Code 進行遠端開發的細節，特別是基於 SSH 的遠端開發，這是開發人員中很受歡迎的選擇，因為它安全且簡單。 設定 SSH 進行遠端開發 在深入研究使用 VS Code 進行遠端開發之前，建立 SSH 存取您的遠端伺服器是至關重要的。以下是一個逐步指南，幫助您入門： 1. **生成 SSH 金鑰**：首先，在本地機器上使用 `ssh-keygen` 命令生成 SSH 金鑰。這將創建一對公鑰和私鑰。 2. **將公鑰傳送到伺服器**：將公鑰（`~/.ssh/id_rsa.pub`）的內容複製並附加到遠端伺服器上的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件。這將允許您的本地機器通過 SSH 與伺服器進行身份驗證。 3. **保護 SSH 目錄**：確保遠端伺服器和本地機器上的 `~/.ssh` 目錄具有適當的權限和所有權。這可以使用 `chmod` 和 `chown` 命令完成，如下所示： bash chmod -R go= ~/.ssh chown -R username:username ~/.ssh 配置 VS Code 進行遠端開發 一旦配置了 SSH 存取，接下來使用 VS Code 做遠端開發就會變得輕而易舉： 1. 安裝遠端開發擴展包 ：打開 VS Code 並安裝遠端開發擴展包。該擴展包包括 SSH、容器和 WSL 的擴展，允許在不同環境中輕鬆進行遠端開發。 2. 連接到遠端主機 ：按下 `F1` 鍵打開命令面板，選擇“Remote-SSH: Connect to Host”。輸入您的遠端伺服器的 SSH 連接字符串（使用者名@主機名）。 3. 進行身份驗證 ：VS Code 將提示您使用 SSH 金鑰進行身份驗證。身份驗證成功後，VS Code 將建立到遠端伺服器的安全 SSH 連接。 4. 開始編碼 ：完成！現在已經在 VS Code

Performance Testing with wrk: Analyzing Latency and Throughput Introduction: In the realm of web development, ensuring optimal performance of your application is paramount. Performance testing tools like wrk allow developers to simulate real-world traffic and evaluate how their application performs under various load conditions. In this experiment, we'll delve into using wrk to analyze the latency and throughput of a web application. Experiment: Before diving into the experiment, let's set up wrk. If you haven't already installed it, follow these steps: bash sudo apt-get install build-essential libssl-dev git -y  git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk cd wrk make sudo cp wrk /usr/local/bin Now, let's execute a test using wrk: bash e wrk -t10 -c1000 -d10s -T30s --latency 'http://10.1.0.20:5000/parse?q=hello&project=5e1717fb0bdf66011ef82702' Explanation: -t10: Specifies 10 threads to be used for the test. -c1000: Configures 1000 connections to be made