黑皮考町

前面的章節我們學到了使用ask cli來建立快速skill, 接下來要做的事就是定義我們的language model 基本上, Amazon 提供了非常好用的UI讓我們在上面建立語意模型 所以若要定義或修改模型的話 建議可以先在amazon的網頁上做好, 然後再同步回本地端 假設本機上skill的資料夾結構如下: /lambda /models     /en-US.json skill.json 我們可以在models的資料夾底下找到語意模型 en-US.json 接下來, 使用ask cli 的 get-model 將資料同步到本機 /models/en-US.json ask api get-model --skill-id skil123478 --local en-US --stage development > models/en-US.json 然後部屬 ask deploy 但如果你的模型沒有很複雜的話, 也是可以在本底端修改, 然後再上傳

先前有寫過Skill的朋友一定知道, 如果要開發一個Alexa Skill, 我們必須先登陸Amazon 的帳號, 然後再到Alexa Developer Console建立Skill, 除了填寫Skill的相關資訊之外, 還需要定義 Language Model, 最後綁定我們的Lambda 服務 ... 一整個做下來, 在還沒開發程式就已經耗了30-40分鐘了, 尤其日後想要修改Language Model的話, 我們還需要重新登錄Alexa Developer Console, 找到我們先前定義的Skill, 然後補上新的Intent, Utterance, 或是Slot 現在, 以上的動作通通可以自動化, 因為Amazaon 提供 ASK-CLI 的工具, 讓我們可以在本機端使用它的指令來存取Skill, 包含下載上傳Skill 或是對應的Lambda 程式碼 以下介紹如何使用ASK-CLI Prerequisite: 須設定完aws-cli Step 1. 安裝 ask cli > sudo npm install -g ask-cli Step 2. 設定使用者資料 ask init --no-browser 建立資料並連結你的AWS使用者資料 此時會獲得一組Url 我們必須打開瀏覽器貼上這組Url做認證 再將回傳的認證碼傳回給ask cli 以上動作完成後就可以來建立 Skill ~  Step 3. 建立skill > ask new --template Trivia --skill-name hello-world --lambda-name hello-world-lambda --template Trivia 是指使用現成的範例來修改 目前支援的範例有: How To Pet Match Quiz Game Team Lookup Trivia City Guide Decision Tree Fact Feed High Low Game !如果無法成功直行這個指令地話 可以試試底下方法, 直接指定範例的來源 > ask new --url https://github.com...