[Bot Framework] 應用微軟Cognitive Services實作LUIS Bot (II), 測試與發佈

首先是訓練你的LUIS服務

在Train & Test頁面下,我們點擊 Traing Application

訓練完後我們可以到底下的視窗測看看


目前的LUIS有沒有辦法分析出我們定義的Intent和Entity

(這邊我給她一個句子, give me the high score for the past week)

從結果看來, LUIS 成功地分析出說話者的意圖是 HighScore
並且抓出Entity(week)

現在,你可以發布你的APP了

另一個測試方法:

在瀏覽器上使用 Endpoint URL + query string

每個LUIS APP都有她專屬的Endpoint URL

Endpoint url https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/0ff77fc-bea6-4905-140d-ed7d50c77a6a?subscription-key=8cd1530887743b688ddcdb856ee099b&timezoneOffset=0&verbose=true&q=

假設我想要測底下這個句子:

Show me high score for the past week

那我可以將句子帶在Endpoint url後面,如:

https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/0ff77fc-bea6-4905-140d-ed7d50c77a6a?subscription-key=8cd1530887743b688ddcdb856ee099b&timezoneOffset=0&verbose=true&q=Show me high score for the past week

然後敲到瀏覽器上,

結果你會看到一個 JSON 格式的回應

{   "query": "show me high score for the past week",   "topScoringIntent": {     "intent": "HighScores",     "score": 1.0   },   "intents": [     {       "intent": "HighScores",       "score": 1.0     },     {       "intent": "None",       "score": 0.0421508551     }   ],   "entities": [     {       "entity": "week",       "type": "PeriodOfTime",       "startIndex": 32,       "endIndex": 35,       "score": 0.9708554     }   ] }

LUIS 設定完成之後


接下來我們就可以來實作LUIS Bot 啦


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[Bot Framework] 應用微軟Cognitive Services實作LUIS Bot (III), 實作LUIS Bot